Data Science and Analytics at a Glance

Program DSA memperlengkapi mahasiswa dengan pengetahuan dan keterampilan untuk menjawab tantangan Big Data – dikenal sebagai 4Vs (Volume, Velocity, Variety, Veracity) – di beragam organisasi agar dapat mendukung pengambilan keputusan berlandaskan data. Para lulusan Program DSA diharapkan dapat mengisi posisi ilmuwan dan analis data yang banyak dibutuhkan secara nasional maupun global dalam beberapa tahun ke depan.

Petra Christian University

Learn More

Sekilas Data Science and Analytics

Program DSA memperlengkapi mahasiswa dengan pengetahuan dan keterampilan untuk menjawab tantangan Big Data – dikenal sebagai 4Vs (Volume, Velocity, Variety, Veracity) – di beragam organisasi agar dapat mendukung pengambilan keputusan berlandaskan data. Para lulusan Program DSA diharapkan dapat mengisi posisi ilmuwan dan analis data yang banyak dibutuhkan secara nasional maupun global dalam beberapa tahun ke depan.

Mengapa

Data Science and Analytics PCU?

Akreditasi

Program Data Science & Analytics (DSA) berada di bawah Program Studi Informatika. Program Studi Informatika Universitas Kristen Petra secara resmi didirikan melalui Surat Keputusan No. 147/DIKTI/KEPT/1998, tanggal 25 Mei 1998 dan telah terakreditasi dengan nilai A berdasar Surat Keputusan No. 5002/SK/BAN-PT/Ak-PNB/S/IX/2020 pada tanggal 1 September 2020.

Prospek Karier

01 Data Architect

02 Data Scientist

03 Data Engineer

04 Business Analyst

Prestasi

Emily Joyceline Gunawan

Prestasi

Emily Joyceline Gunawan

Mitra & Kolaborator

Data Science and Analytics PCU

Untuk meningkatkan kualitas lulusan agar sesuai dengan kebutuhan dunia usaha dan industri, Data Science and Analytics mendapatkan kesempatan untuk bekerjasama dengan beberapa perusahaan, antara lain:

Program

Data Science and Analytics PCU

Alur Studi

Kurikulum

Tahun Ke-1		Tahun Ke-2		Tahun Ke-3		Tahun Ke-4
Semester 1	Semester 2	Semester 3	Semester 4	Semester 5	Semester 7	Semester 6	Semester 8
Dasar Sistem Komputer	Jaringan Komputer	Arsitektur dan Organisasi Komputer	Sistem Operasi	Sistem Terdistribusi	Kerja Praktek	Metodologi Penelitian	Skripsi
Algoritma dan Pemrograman	Pemrograman Berorientasi Obyek	Teknologi Web	Cyber Operations	Presentasi & Visualisasi Data	LEAP Industrial Training	Manajemen Proyek TI	1 MK Konsentrasi
Kalkulus I	Matematika Diskrit	Struktur Data	Artificial Intelligence and Machine Learning	Technopreneurship	LEAP Professional Development	Network Defense
Data Analytics Essentials	Statistika Dasar	Desain dan Analisis Algoritma	Web Frameworks and Deployment	Metode Numerik	2 MK Pilihan	3 MK Konsentrasi
Bahasa Inggris	Basis Data	Digital Leadership	Aljabar Linier	Statistika Terapan
Bahasa Indonesia	Komunikasi Interpersonal	Data Mining	Etika Profesi	User Experience
Agama & Hidup Bermakna	Pancasila	Kewarganegaraan	Rekayasa Perangkat Lunak

Pengalaman Internasional

Student Exchange

Summer Program

Internship di Luar Negeri

Joint Research

Penelitian

Pengenalan Obyek Kimia dengan Machine Learning

Pengembangan Aplikasi Museum Indonesia Berbasis Android Sebagai Daya Tarik Wisatadan Sarana Pembelajaran

Implementasi aplikasi pemrosesan data berbasis container pada redHat OpenShift

Pengembangan Konsep dan Teori Dynamic Sets Serta Korelasinya dengan Fuzzy Sets, Rough Sets dan Multisets

Aplikasi Data Mining di Bidang Edukasi: Tools Untuk Analisa Performa Mahasiswa

Aplikasi Simulasi Pergerakan Mata Uang Asing Berbasis Kecerdasan Buatan dengan Metode Moving Average

Dosen dan Staf

Pimpinan Program

Dosen & Staff

Profil Lulusan

Profil Lulusan:

Self-lifelong learning – Mampu mengembangkan keilmuan secara berkelanjutan baik melalui jalur akademik maupun non-akademik;
Prominence – Mampu membangun dan mengembangkan usaha mandiri berbasis teknologi informasi yang memberikan dampak nyata untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat;
Integrity – Berkomitmen pada nilai-nilai Kristiani;
Resilience – Mampu mengakomodasi perkembangan teknologi informasi di masa yang akan datang;
IT-savviness – Mampu menghasilkan solusi kebutuhan suatu organisasi dengan menggunakan teknologi informasi.

Capaian Pembelajaran Lulusan:

Menunjukkan sikap konsisten berpegang pada nilai-nilai Kristiani dalam menjalankan panggilan hidup di kampus dan masyarakat.
Menunjukkan kemampuan berpikir kritis dan kreatif serta terampil memanfaatkan teknologi digital untuk mentransformasi masyarakat secara berkelanjutan.
Menunjukkan kemampuan bersinergi sebagai warga negara dan dunia dalam pengabdian sesuai panggilan hidup.
Mampu memformulasikan solusi atas masalah komputasi kompleks berdasarkan teori matematika, konsep ilmu komputer, dan teknik pemrograman yang terstruktur, modular, dan/atau berorientasi objek.
Mampu menilai beragam metodologi pengembangan perangkat lunak dengan kompleksitas, fungsi, tujuan, dan platform masing-masing.
Mampu membangun aplikasi tepat guna berbasis platform teknologi informasi dan komunikasi (TIK) atau teknologi terapannya serta memanfaatkannya untuk meningkatkan kualitas hidup.
Mampu menyusun, mengirimkan, dan mengelola solusi kebutuhan proses-proses bisnis organisasi dalam rangka pengembangan sistem informasi atau aplikasi bisnis yang mendukung tercapainya tujuan organisasi.
Mampu menganalisis data secara logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, dengan menjunjung tinggi nilai humaniora.
Mampu mendokumentasikan dan melaporkan deskripsi saintifik hasil kajian, serta menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data saintifik terkait untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi.
Menghargai semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan sesuai keilmuan dan keahlian, serta berupaya menjalankannya secara bertanggung-jawab.

Fasilitas

Data Science and Analytics PCU

Multimedia and VR Lab.

CADE Lab

Programming Lab.

Spotlight

Acara Mendatang

September 25, 2025

Mini Course – Unlocking AI

July 25, 2025

Sertifikasi VSGA “Associate Data Scientist”

Senin-Selasa, 28-29 Juli 2025, 07:30-15:00, Lab PG & SI

March 13, 2025

Workshop Blockchain 101 – “Unlocking the Future of Technology”

Workshop "Blockchain 101: Unlocking the Future of Technology" ini bertujuan untuk memberikan wawasan fundamental tentang...

January 8, 2025

FACT (Freshmore Asian Cross-curricular Trips) 2025

FACT (Freshmore Asian Cross-curricular Trips) is a one-week immersion program that allows first-year students from...

October 16, 2024

Bebras Challenge 2024

Horeee … Bebras Challenge datang lagi. Bebras Biro UK Petra mengajak adik-adik yang duduk di...

November 2, 2023

Bebras Indonesia Challenge 2023

Tantangan Bebras atau Bebras Computational Thinking Challenge adalah sebuah ajang yang dilaksanakan setahun sekali pada...

October 22, 2023

Hasil Informatics Rally Games and Logic 2023

Informatics Rally Games and Logic 2023 sudah selesai dilaksanakan selama 3 hari, mulai babak penyisihan...

October 6, 2023

Mahasiswa DSA Sabet Piala Gubernur!

Mahasiswa Program Data Science and Analytics kembali menorehkan prestasi! Tim CEJESS PCU (Petra Christian University)...

August 12, 2020

PROGRAM DATA SCIENCE & ANALYTICS

Ayo bergabung dengan Program Data Science & Analytics

June 23, 2020

JUARA KETIGA KOMPETISI HOLOGY 2.0

Tim dari Prodi Informatika, yang terdiri dari Eveline Cynthia Irawan (26416041), Joella (C14170052), dan Jessica...

June 23, 2020

STUDI EKSKURSI NASIONAL 2020

11-13 Februari 2020 : BukaLapak, BCA Pusat, GDP Labs, Cyberlabs, Agate, Summarecon Bandung

Spotlight

Berita Terbaru

Pendaftaran

Mahasiswa Baru

Pertajam pengetahuan, asah keterampilan, dan bentuk karakter dalam nilai-nilai Kristiani bersama kami. Pelajari lebih lanjut mengenai cara pendaftaran serta biaya dan beasiswa yang bisa kamu peroleh di Universitas Kristen Petra.

Sekilas Data Science and Analytics

Mengapa

Data Science and Analytics PCU?

Akreditasi

Prospek Karier

01

Data Architect

02

Data Scientist

03

Data Engineer

04

Business Analyst

Prestasi

Emily Joyceline Gunawan

Prestasi

Emily Joyceline Gunawan

Mitra & Kolaborator

Data Science and Analytics PCU

Program

Data Science and Analytics PCU

Alur Studi

Kurikulum

Pengalaman Internasional

Student Exchange

Summer Program

Internship di Luar Negeri

Joint Research

Penelitian

Pengenalan Obyek Kimia dengan Machine Learning

Pengembangan Aplikasi Museum Indonesia Berbasis Android Sebagai Daya Tarik Wisatadan Sarana Pembelajaran

Implementasi aplikasi pemrosesan data berbasis container pada redHat OpenShift

Pengembangan Konsep dan Teori Dynamic Sets Serta Korelasinya dengan Fuzzy Sets, Rough Sets dan Multisets

Aplikasi Data Mining di Bidang Edukasi: Tools Untuk Analisa Performa Mahasiswa

Aplikasi Simulasi Pergerakan Mata Uang Asing Berbasis Kecerdasan Buatan dengan Metode Moving Average

Dosen dan Staf

Pimpinan Program

Adi Wibowo S.T., M.T., Ph.D

Ketua Program Studi

Silvia Rostianingsih, S.Kom., M.MT.

Sekretaris Program Studi

Dosen & Staff

Justinus Andjarwirawan, S.T.,M.Eng.

Dosen

Yulia, S.T., M.Kom.

Dosen

Stephanus A. Ananda, S.T., M.Sc. Ph.D.

Dosen

Rudy Adipranata, S.T, M.Eng.

Dosen

Prof. Dr.Eng., Ir. Rolly Intan, M.A.Sc.

Dosen

Lily Puspa Dewi, S.T., M.Kom.

Dosen

Liliana, S.T., M.Eng., Ph.D.

Dosen

Leo Willyanto Santoso, S.Kom., M.IT.

Dosen

Ir. Kartika Gunadi, M.T.

Dosen

Agustinus Noertjahyana, S.Kom., M.MT.

Dosen

Iwan Njoto Sandjaja, S.T., MSCS

Dosen

Henry Novianus Palit, S.Kom., M.Kom., Ph.D.

Dosen

Hans Juwiantho, S.Kom., M.Kom.

Dosen

Dr. Gregorius Satia Budhi, S.T., M.T.

Dosen

Ir. Djoni Haryadi Setiabudi, M.Eng.

Dosen

Dr. Andreas Handojo, S.T., M.MT.

Dosen

Alvin Nathaniel T., S.Kom., M.T.

Dosen

Alexander Setiawan, S.Kom., M.T.

Dosen

Profil Lulusan

Fasilitas